Towarzystwo Opieki nad Ociemniałymi Stowarzyszenie
ul. Brzozowa 75, 05-080 Izabelin
Centrala telefoniczna:
22 75-23-000
tel. 22 75-23-221
fax 22 75-23-009
tono@laski.edu.pl
KRS 0000054086

Warsztaty w ramach projektu AI2School
Współpracujemy z Wydziałem Fizyki PW, w zakresie realizacji projektu unijnego AI2Schools. Odbyły się dwukrotnie w maju i czerwcu warsztaty z udziałem pracowników Wydziału Fizyki. Uczniowie pracowali ze scenariuszami opracowanymi w ramach projektu. Scenariusze obejmowały tematy wykorzystania AI do tworzenia aplikacji dowodzących teorie matematyczne oraz wykorzystania micro bitów (mikrokontrolerów) do uczenia maszynowego.
Zajęcia odbyły się w dniu 19.05.2026r. Polegały na realizacji scenariusza VisualLab. Uczniowie dostali zadanie wykonania symulatora rzutów monetą z wykorzystaniem modelu językowego GeminiAI, tworzyli aplikacje webowe obrazujące liczenie prawdopodobieństwa wyrzucenia orła i reszki zależnie od ilości rzutów. W ten sposób dowodzili prawo wielkich liczb. Druga część tego scenariusz polegała na stworzeniu własnej aplikacji dowodzącej wybrane twierdzenie matematyczne. Uczniowie wybrali ciekawe tematy. Symulacja toru poruszanie się rakiety wokół Ziemi. Symulacja gry w Euro Jack Point z liczeniem prawdopodobieństwa wygrania i zmiennej oczekiwane przy określonej liczbie gier. Symulacja ruchu metronomu.
Wesprzyj naszą działalność!
Zostań częścią dzieła bł. Matki Czackiej! Pomóż nam je realizować poprzez wsparcie zbiórek na nasze bieżące potrzeby! Często potrzebujemy pomocy przy zakupie specjalistycznych sprzętów do rehabilitacji dla dzieci, nowego wyposażenia do placówek, czy remontów.
W dniu 09.06.2026r. odbyły się zajęcia z wykorzystaniem kontrolerów microbit . Zadaniem uczniów była demonstracja uczenia maszynowego. Polegała na rejestracji odczytów z akcelerometrów w micro bicie, dla różnych ruchów urządzenia (przykładowo: obroty, ruch góra-dół). Dane te posłużyły do wytrenowania sieci neuronowej, które następnie była wykorzystana do rozpoznawania ruchu. W kolejnej części uczniowie przypisali do każdego gestu dźwięk. Następnie przetestowali urządzenie pod kątem efektywności uczenia maszynowego. Wyniki testowania pokazały, że można stworzyć w ten sposób melodię sterowaną ruchem.




